新冠疫情仍在全球持续，人们把解决新冠的希望寄托在疫苗或是新药的研发上。然而，新药研发成本极高，而且耗时耗力。7月9日，“2020世界人工智能大会云端峰会”上，腾讯首席运营官任宇昕透露，由腾讯自主研发的首个AI驱动的药物发现平台“云深智药（iDrug）”正式发布，目前已有包括对抗新冠病毒药物在内的十余个项目在该平台上运行。
“云深智药”的命名出自唐诗《寻隐者不遇》，“只在此山中，云深不知处”，暗含新药研发背后相似的历程。据有关统计，传统药物研发一般需要超过15年，耗资30多亿美元，但每年上市的原创新药仅十几种。目前已知的4000多种疾病中90%尚无药可治。
人工智能与大数据作为药物设计领域的关键技术之一，将为药物研发带来智能化变革的新机遇。据了解，“云深智药”这一平台旨在覆盖临床前新药研发的全流程，包含蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子设计/优化、ADMET性质预测（即将开源）及合成路线规划等在内的五大模块。
在“云深智药”平台上，腾讯AI Lab应用了一项预测蛋白质结构的新算法。数据显示，腾讯新算法在困难案例（hard）上的提高非常显著，比业内公认的权威方法Robetta提高了10%。
自2020年加入蛋白质结构预测的全球权威测试平台CAMEO以来，腾讯AI Lab团队凭借该自研算法，半年内五次夺得月度冠军，领先众多国际知名研究团队。在药物虚拟筛选和ADMET性质预测方面，腾讯AI Lab也在多个公开数据集上取得较高精确度、突破了业界标准。
除了能够免费使用平台搭载的核心功能外，药企、科研机构还可以与腾讯共同开发定制化的AI工具。云深智药平台融合了腾讯AI Lab和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势，用户不需再自行部署，登录平台就能快速地将AI能力引入现有的研发流程中，可以更便捷地展开研究。
“云深智药”的推出，将帮助研发人员提升临床前药物发现的效率，有望缓解新冠疫情威胁下，医药行业亟需快速、低成本地进行药物研发的痛点。腾讯已和多家药企达成合作，将AI模型应用到实际药物研发项目中。目前已有十余个项目，包括对抗新冠病毒药物的相关研发等，在云深智药平台上稳定运行。
深圳商报记者 陈姝
